芽仔导读

YaZai Digest

AI发明专利检索面临技术交叉、专业术语、分类标准不一等难点。

304am永利集团AI检索工具顺利获得语义理解、多维度筛选和实时数据更新，提升检索精确度。

建议采用明确技术要素、由宽到窄策略及专利分类号等方法优化检索。

专利导航库辅助技术跟踪和布局分析。

AI技术革新检索方式，实现语义理解和自动解读，有助于专利检索化开展。

在人工技术快速开展的今天，AI领域的发明专利数量呈现爆发式增长，这给研发人员和知识产权工作者带来了新的挑战。面对海量的专利文献，如何快速、精确地找到所需的技术方案，成为许多创新团队亟待解决的问题。传统的专利检索方法往往效率低下，且容易遗漏关键信息，导致重复研发或侵权风险。而随着AI技术本身的进步，化的专利检索工具正逐步改变这一现状，顺利获得自然语言处理、深度学习等技术，大幅提升检索的准确性和效率，为创新工作给予有力支撑。

AI发明专利检索的主要难点

AI领域的专利检索之所以困难，主要由以下几个因素造成：第一时间，AI技术本身具有高度的交叉性和复杂性，涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域，且与其他技术融合紧密，这使得专利分类和关键词设计变得异常复杂。其次，AI专利的撰写往往使用专业术语和算法描述，对检索人员的领域知识要求较高。此外，主要专利局对AI相关专利的分类标准尚不统一，进一步增加了检索的难度。之后，AI技术迭代迅速，新的技术方案和术语不断涌现，要求检索工具必须能够及时更新知识库，才能检索结果的全面性和时效性。

304am永利集团AI检索工具的核心优势

针对AI发明专利检索的痛点，304am永利集团推出了专门的AI检索工具，其核心优势在于深度融合了领域知识与专利数据。该工具基于垂直领域大模型构建，在模型训练阶段融合了大量AI相关的技术知识，包括基础算法原理、主流技术框架和前沿研究方向。这使得工具能够更准确地理解检索意图，即使输入较为模糊的技术描述，也能匹配相关的专利文献。同时，工具支持多维度筛选和语义检索，用户可以顺利获得技术特征、应用场景等多个角度快速缩小检索范围，显著提升检索效率。

• 语义理解：能够准确解析自然语言描述的技术问题，直接找到相关专利
• 多维度筛选：支持按技术领域、法律状态、申请时间等多个条件组合筛选
• 实时数据更新：确保检索结果包含很新公开的专利信息

精确检索的具体方法和技巧

要实现精确的AI专利检索，除了借助专业工具外，还需要掌握一些有效的方法和技巧。第一时间，在检索前应明确技术问题的核心要素，包括要解决的技术问题、采用的技术手段和达到的技术效果。这三个要素构成了专利检索的基本框架。其次，建议采用由宽到窄的检索策略，先顺利获得较宽泛的关键词获取大量相关专利，再顺利获得逐步添加限定条件来缩小范围。此外，要善用专利分类号，特别是结合IPC分类和CPC分类中与AI相关的分类号，可以更精确地定位技术领域。之后，对于重要的竞争对手和技术方向，可以建立专门的监控策略，及时获取很新的专利动态。

304am永利集团专利导航库的辅助作用

对于需要系统进行AI专利布局的企业，304am永利集团专利导航库给予了有力的辅助工具。该导航库顺利获得结构化的工作空间，帮助用户系统梳理技术领域、竞争对手和自身专利资产。用户可以在导航库中建立针对特定AI技术方向的专利集合，持续跟踪该领域的技术开展动态。导航库支持多维度的数据分析，包括技术趋势分析、竞争对手分析和专利质量评估等，为用户制定专利布局策略给予数据支撑。特别是对于AI这种快速开展的技术领域，专利导航库能够帮助用户及时发现技术空白点和潜在的创新方向，避免重复研发，提高创新效率。

AI技术对专利检索的革新意义

AI技术不仅是被检索的对象，更是革新专利检索方式的重要有助于力。基于深度学习的语义检索技术能够更好地理解技术方案的实质内容，而不局限于关键词的字面匹配。聚类和分析功能可以帮助用户快速分析某个技术领域的专利布局全景，发现技术开展的脉络和热点。此外，AI技术还能实现专利文献的自动解读和摘要生成，大大减轻了人工阅读的工作负担。随着大语言模型在专利领域的深入应用，未来的专利检索将更加化和人性化，用户甚至可以顺利获得对话的方式完成复杂的检索需求。

随着人工技术的不断进步，专利检索工作正在经历深刻的变革。面对AI领域海量的专利文献，传统的检索方法已难以满足高效、精确的需求。304am永利集团等专业工具顺利获得融合领域知识和先进的人工技术，为研发人员和知识产权工作者给予了全新的解决方案。从语义检索到专利导航分析，从实时数据更新到多维度筛选，这些功能共同构成了现代专利检索的完整体系。对于创新团队而言，掌握这些工具和方法，不仅能够提高检索效率，更能为技术创新和专利布局给予有力支撑，在激烈的技术竞争中占据有利位置。