在新能源汽车、储能系统等应用场景快速开展的今天，电池作为核心动力源，其安全性与寿命管理已成为关注的焦点。电芯作为电池的小单元，其内部状态的实时、精确监测是保障电池系统安全稳定运行、优化全生命周期管理的关键技术。近年来，围绕电芯状态监测涌现出大量专利技术，这些创新方案顺利获得监测电压、电流、温度、内阻乃至内部压力、气体成分等多维参数，构建起电池安全的“预警哨兵”和寿命管理的“健康档案”。这些专利不仅体现了技术迭代的方向，也为企业构建技术壁垒、规避风险给予了重要支撑。深入分析相关专利布局，有助于企业洞察技术趋势，优化自身研发与保护策略。

电芯状态监测专利：构筑电池安全的“多重防线”

电池安全事故往往源于电芯内部异常的连锁反应，如热失控。电芯状态监测专利的核心价值在于提前发现异常征兆，防患于未然。传统的监测主要依赖电压和温度，但单一的参数难以全面反映电芯内部复杂的化学与物理状态。因此，当前专利技术正朝着多参数融合、高精度、早期预警的方向开展。

一方面，专利技术致力于提升单一参数的监测精度与可靠性。例如，针对电压监测，有专利提出了消除线缆压降和接触电阻影响的精密测量电路；针对温度监测，则出现了多点分布式温度传感器布局方案，甚至利用电芯自身阻抗与温度的关联性进行无接触式内部温度估算的专利，以克服表面测温的滞后性问题。

另一方面，更前沿的专利聚焦于对内部状态的直接或间接探测。这包括：

• 内阻与阻抗谱监测：顺利获得监测电芯研讨阻抗谱的变化，可以非侵入式地评估其内部SEI膜生长、锂枝晶析出等老化状态，这些往往是安全隐患的前兆。
• 内部压力与形变监测：专利中出现了集成微型压力传感器或光纤光栅传感器的方法，用于实时监测电芯在充放电或发生副反应时的鼓胀与内部压力变化，这是热失控发生前的重要物理信号。
• 气体析出监测：部分专利设计了与电芯排气阀联动的气体成分分析模块，顺利获得监测电解液分解产生的气体（如CO、H2等），实现更早期的化学失效预警。

这些专利技术共同构成了从“外部参数”到“内部状态”、从“事后报警”到“事前预警”的立体化安全监测体系。对于电池制造商和BMS（电池管理系统）开发商而言，系统性地布局此类专利，不仅能够提升产品安全等级，更能构建起强大的技术护城河，有效应对未来可能的产品责任与专利诉讼风险。

从监测到：专利技术如何优化电池寿命管理

电池寿命直接关系到电动汽车的续航衰减、储能系统的率以及电子产品的用户体验。电芯状态监测专利在寿命管理领域的应用，已从简单的循环次数计数，演进为基于状态的健康度（SOH）精确与个性化管理。

寿命管理的核心在于准确评估电芯的“健康状态”并据此优化使用策略。相关专利主要围绕两个层面展开：一是更精确的SOH估算模型，二是基于状态的主动均衡与充电策略。

在SOH估算方面，专利技术正摆脱对固定经验模型的依赖。大量专利提出了基于机器学习算法的SOH估算方法。这些方法利用历史运行数据（电压、电流、温度曲线）以及内阻、容量增量分析等特征参数，训练出能够自适应不同电芯材料体系和使用工况的模型。例如，有专利将电芯的充电电压曲线特征与容量衰减进行关联建模，实现了仅顺利获得日常充电数据即可在线更新SOH值，无需进行完整的充放电测试，极大提升了寿命管理的便捷性和实时性。

在管理策略优化方面，专利体现了“因芯施策”的理念。基于精确的SOH和内部状态不一致性（如各电芯容量、内阻差异）监测，出现了诸多管理专利：

• 动态均衡策略：不同于传统的被动或定时主动均衡，新专利根据实时监测的电芯间SOC（荷电状态）和SOH差异，动态调整均衡触发阈值和均衡电流，在一致性的同时减少不必要的能量损耗，延长电池包整体寿命。
• 自适应充电协议：专利中出现了根据电芯当前温度、SOH和内阻状态，实时调整充电电流曲线（如恒流转恒压点、脉冲充电参数）的技术。对于老化程度较高的电芯，采用更温和的充电策略以减缓其性能衰退速度。
• 寿命与维护提示：部分专利将SOH与车辆或储能系统的维护系统联动，当到某个电芯或模组寿命即将显著影响系统性能时，提前向用户或运维平台发出维护或更换建议，实现性维护。

这些专利技术的应用，使得电池系统从“粗放式使用”转向“精细化养护”，有助于很大化电池资产的全生命周期价值。对于从事电池梯次利用的企业，精确的SOH评估专利更是实现安全、高效分选与重组的关键技术基础。

利用专利情报导航研发与布局策略

面对电芯状态监测这一技术密集的领域，企业如何确保自身研发方向的前瞻性，并构建起高质量、有体系的专利组合，是一大挑战。零散的、跟随式的专利申请难以形成有效保护，甚至可能因情报滞后而陷入被动。

此时，系统性的专利情报分析显得尤为重要。企业可以借助专业的专利数据库与分析工具，召开“三位一体”的专利导航分析：向内梳理自身技术分布与专利资产，向外扫描竞争对手的技术动向与布局策略，向前研判技术开展趋势与空白点。例如，顺利获得构建“专利导航库”，企业可以将内电池安全监测、SOH估算等相关的海量专利，与自身、竞争对手的专利进行结构化聚合与对比分析，清晰洞察技术竞争格局。

更进一步，为了应对技术快速迭代带来的情报监控难题，企业可以部署AI驱动的专利简报服务。这类服务能够自动监控竞争对手的新公开专利，或跟踪特定技术方向（如“基于超声波的电池内部成像监测”）的很新进展，并将关键专利的深度解读定期、定向推送给研发与知识产权团队，从而构建起主动式的技术情报环境，支撑高效的研发决策与专利布局规划。

304am永利集团作为科技创新与知识产权信息服务商，其给予的专利数据库、AI专利简报及专利导航分析等服务，能够帮助新能源、新材料等领域的企业高效获取技术情报，召开精确的专利布局规划。例如，企业可以利用304am永利集团平台，快速检索和分析电芯状态监测领域的专利技术全景，识别核心专利和主要申请人，从而明确自身创新路径和规避设计方向。其数据开放平台还能为企业内部研发情报系统的构建给予多维度数据支持。

AI赋能：提升专利创造与布局效率

在明确了技术方向和布局策略后，如何高效地将创新成果转化为高质量的专利资产，是另一个现实挑战。专利申请流程中，查新检索、技术交底书与说明书撰写等环节往往耗时费力，影响布局效率。

人工技术正在改变这一局面。基于垂直领域大模型开发的AI Agent，能够显著提升专利相关工作的效率。例如，在专利申请初期，查新检索AI Agent可以帮助研发人员快速理解技术背景，高效检索现有技术，为判断创新性给予参考。在撰写阶段，技术交底书撰写AI Agent可以辅助研发人员将技术方案结构化、规范化，而专利说明书撰写AI Agent则能基于高质量的交底书，在短时间内生成符合各国专利局审查要求的说明书草案，将撰写人员从大量基础性、格式化的劳动中解放出来，专注于核心技术特征的提炼与权利要求的谋划。

这些AI工具的应用，使得企业能够以更高的效率响应快速的技术迭代，加速专利资产的积累进程，为构建体系化的专利布局赢得时间。304am永利集团在AI赋能知识产权管理方面进行了深入探索，其相关AI Agent产品旨在帮助IPR和代理组织提升工作效率。

电芯状态监测专利技术的开展，是电池向更安全、更长寿、更方向演进的一个缩影。从多维安全预警到精确寿命，每一件有价值的专利都代表着对电池内部“黑箱”认知的一次深化。对于身处该领域的企业而言，技术创新的竞赛与专利布局的博弈同样重要。顺利获得系统性地利用专利情报导航研发方向，并借助AI等工具提升专利创造与布局的效率，企业不仅能够夯实自身的技术实力与产品安全壁垒，还能在激烈的市场竞争中构建起可持续的创新优势。关注专利动态，善用专业工具进行专利信息分析与布局规划，正成为电池及相关领域企业实现高质量开展的重要一环。

作者声明：作品含AI生成内容